Bazowy URL i autoryzacja
Twoje żądania trafiają do https://api.modelunrestricted.com/v1. Dołącz swój klucz API w Authorization Nagłówek. Nie wymagamy numeru telefonu do rejestracji. Logowanie przez Google lub e-mail daje Ci natychmiastowy dostęp.
curl https://api.modelunrestricted.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Generate a simple python loop"}]
}'Klucz jest generowany natychmiast. Przechowuj go bezpiecznie. Identyfikuje Twoje konto i kredyty. Błędy typu 401 oznaczają, że klucz jest nieprawidłowy. Sprawdź swój pulpit nawigacyjny.
Punkt końcowy uzupełnień czatu
Wyślij wiadomości do POST /v1/chat/completions. To standardowy sposób uzyskiwania odpowiedzi tekstowych. Nasz identyfikator modelu to uncensored.Odpowiada bez odmów treści dorosłych zgodnych z prawem.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.modelunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Ustaw nazwę modelu jawnie. Użyj temperature do kreatywności. Dostosuj top_p dla różnorodności. API zwraca strukturyzowany JSON. Sparsuj go w swoim kodzie.
Strumieniowanie odpowiedzi z SSE
Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true. Otrzymujesz tokeny w miarę ich generowania. Zmniejsza to postrzeganą latencję. Dla użytkowników wydaje się to szybsze.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Przeczytaj ostatni chunk dla zużycia tokenów. Akumuluj tekst lokalnie. Obsługuj błędy sieciowe z gracją. SSE jest standardem w większości SDK. Użyj go dla interfejsów w czasie rzeczywistym.
Wywoływanie funkcji i narzędzia
Zdefiniuj narzędzia w żądaniu. Model zwraca strukturalne argumenty. Użyj tool_choice aby wymusić konkretne funkcje. Działa to podobnie jak inne API kompatybilne z OpenAI.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Przeanalizuj wywołania narzędzi. Wykonaj swój kod. Przekaż wyniki z powrotem do rozmowy. To umożliwia złożone przepływy pracy. Przetestuj przypadki brzegowe na wczesnym etapie.
wymuszanie trybu JSON
Ustaw response_format do {"type": "json_object"}. Model zwraca poprawny JSON. To jest kluczowe dla integracji programistycznej. Unikaj błędów parsowania w produkcji.
Ustaw temperature niższe dla spójności. Wyższe wartości mogą zaburzyć składnię. Zweryfikuj schemat wyjściowy. Ponów próbę po błędzie. Tryb JSON jest niezawodny dla danych strukturalnych.
Limity, błędy i kontekst
Okno kontekstu wynosi łącznie 100 000 tokenów. Maksymalna długość wyjścia to 16 000 tokenów. Błędy i odrzucenia nie kosztują nic. Kod 402 oznacza brak kredytu. Doładuj krypto. Kod 429 oznacza limit szybkości. Poczekaj i spróbuj ponownie. Pozwalamy na 300 żądań na minutę na klucz. Osiem równoległych żądań jest w porządku. Trzymaj ładunki poniżej 8 MB. Zapewnia to stabilność. Nie ma opłat subskrypcyjnych. Kredyty nie wygasają. Mądrze wykorzystaj pełne okno kontekstu.
