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통합 가이드

이 통합 가이드는 표준 OpenAI 호환 클라이언트를 사용하여 무검열 모델 API에 연결하는 방법을 안내합니다. 최소한의 구성과 전화번호 없이 제한 없는 LLM 응답을 얻을 수 있습니다.

키를 받으세요

Base URL 및 인증

요청은 다음으로 전송됩니다 https://api.modelunrestricted.com/v1API 키를 Authorization header. 회원가입 시 전화번호가 필요하지 않습니다. Google 또는 이메일 로그명으로 즉시 액세스할 수 있습니다.

curl https://api.modelunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a simple python loop"}]
  }'

키는 즉시 생성됩니다. 안전하게 보관하십시오. 이 키는 계정과 크레딧을 식별합니다. 401 오류는 키가 잘못되었음을 의미합니다. 대시보드를 확인하십시오.

채팅 완료 엔드포인트

다음으로 메시지 전송 POST /v1/chat/completions. 이것은 텍스트 응답을 얻는 표준 방법입니다. 당사 모델 ID는 uncensored법적 성인 콘텐츠에 대해 거부하지 않고 답변합니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

모델 이름을 명시적으로 설정하세요. 다음을 사용하세요 temperature 창의성. 조정 top_p 다양성. API는 구조화된 JSON을 반환합니다. 코드에서 구문 분석하세요.

SSE를 통한 스트리밍 응답

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true생성되는 대로 토큰을 받게 됩니다. 이는 지각된 지연 시간을 줄입니다. 사용자에게 더 빠르게 느껴집니다.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

토큰 사용량을 위해 마지막 청크 읽기. 텍스트를 로컬에 누적하세요. 네트워크 오류를 우아하게 처리하세요. SSE는 대부분의 SDK에서 표준입니다. 실시간 인터페이스에 사용하세요.

함수 호출 및 도구

요청에 도구를 정의하세요. 모델은 구조화된 인수를 반환합니다. 다음을 사용하세요 tool_choice 특정 함수를 강제합니다. 이는 다른 OpenAI 호환 API와 동일하게 작동합니다.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

도구 호출을 파싱합니다. 코드를 실행합니다. 결과를 대화에 피드백합니다. 이는 복잡한 워크플로우를 가능하게 합니다. 초기 단계에서 예외 케이스를 테스트하세요.

JSON 모드 강제 적용

設定 response_format 수신하여 {"type": "json_object"}. 모델은 유효한 JSON을 출력합니다. 이는 프로그래밍 통합에 중요합니다. 프로덕션에서의 구문 분석 오류를 피하세요.

設定 temperature 일관성을 위해 낮게 설정하세요. 높은 값은 구문을 깨뜨릴 수 있습니다. 출력 스키마를 검증하세요. 실패 시 재시도하세요. JSON 모드는 구조화된 데이터에 신뢰할 수 있습니다.

제한 사항, 오류 및 컨텍스트

당사의 컨텍스트 윈도우는 총 100,000 토큰입니다. 출력은 최대 16,000 토큰까지 가능합니다. 오류 및 거절은 무료입니다. 402는 크레딧 부족을 의미합니다. 크립토로 충전하세요. 429는 속도 제한을 의미합니다. 기다렸다가 다시 시도하세요. 키당 분당 300개의 요청을 허용합니다. 동시 8개 요청도 가능합니다. 페이로드 크기를 8MB 미만으로 유지하세요. 이는 안정성을 보장합니다. 구독 요금은 적용되지 않습니다. 크레딧은 만료되지 않습니다. 전체 윈도우를 현명하게 사용하세요.

지원 Q&A

OpenAI 클라이언트와 호환되는 무제한 모델입니까?

예. 당사 API는 OpenAI 채움 완료 스키마를 따릅니다. base URL만 변경하면 공식 SDK를 사용할 수 있습니다. 이는 자유를 위한 uncensored 모델 API입니다.

401 오류가 발생하면 어떻게 되나요?

401 오류는 API 키가 윕효하지 않거나 만료되었음을 의미합니다. 대시보드에서 올바른 키를 확인하십시오. 올바른 기본 URL을 사용하고 있는지 확인하십시오. 필요한 경우 키를 재생성하십시오.

이것을 제한 없는 검색 도구로 사용할 수 있나요?

검색 엔진이 아닌 채팅 완성 API입니다. 학습 데이터를 검색하거나 검색 동작을 시뮬레이션하도록 요청할 수 있습니다. 텍스트 응답을 반환합니다. 대화형 무제한 AI 작업에 사용하세요.

지금 키 확인

가입하고, 키를 가져온 후, 엔드포인트를 업데이트하세요. 그걸로 끝입니다.

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